1. Home
  2. Lectures
  3. UL-FGG
  4. gig-aop-2017

Avtomatska obdelava podatkov GIG - 2017/18

Opis

Podatkovni standard XML, uporaba standarda xml v geodeziji (GML in SVG), ontologije, objektno programiranje (programiranje razredov in objektov, knjižnice razredov, izdelava okenskih programov z grafiko, baze podatkov, jezik sql, načrtovanje in programiranje podatkovnih baz), izdelava porazdeljenih informacijskih sistemov (varnost podatkov, elektronski digitalni podpis, avtentikacija, šifriranje podatkov, standardi za varno izmenjavo podatkov, zlorabe podatkov), spletni in storitveni programi (xml spletne storitve, wsdl - jezik za zapis spletnih storitev, soa - servisno orientirana arhitektura, uporaba spletnih storitev v geodeziji), uporaba metod umetne inteligence v geodeziji, strojno učenje z nevronskimi mrežami.

Info

Urnik:
predavanja - sreda, 10 - 12 (RU IV/5)
vaje - torek, 12 - 14 (RU I/4)

Govorilne ure:
sreda 9 - 10 (soba 035)

Informacije:
matevz.dolenc@fgg.uni-lj.si

Predavanja

sreda, 4.10.2017

sreda, 11.10.2017

  • Uvod v Python
  • Izvorna koda:
  • Naloga: Namestitev programskega sistema Python na domačem računalniku.

torek, 18.10.2017

  • Uvod v Python:
    • Zagon Python skript iz ukazne vrstice.
    • Seznami v Pythonu.
    • for zanka
  • Uvoz tekstovnih podatkov v Excel in risanje razpršenih grafov.
  • Izvorna koda:

sreda, 25.10.2017

sreda, 8.11.2017

sreda, 15.11.2017

Naloga: V programskem jeziku Python izdelajte program za vnos podatkov o parcelah (katasterska občina, parcelna številka, lastnik, površina, itd.).

  • Program naj omogoča vnos poljubnega števila podatkov.
  • Vnešeni podatki naj se ob koncu vnosa izpišejo na zaslon.
  • Program naj izračuna skupno površino podanih parcel.
  • Izvedba programa mora uporabiti izdelano funkcijo.
  • Program naj omogoča interaktivni ali paketni vnos podatkov.

Primer rešitve: parcela.py

sreda, 22.11.2017

sreda, 29.11.2017

Python:

Podatkovni standardi:

  • XML - Extended Markup Language
  • JSON - JavaScript Object Notation
  • IFC - Industry Foundation Classes

Primeri:

  • Izdelajte XML/JSON dokument za shranjevanje poljubnega poligonalnega prereza. Točke prereza so podane z oznako in dvema koordinatama: x in y. Rešitve: xml | json
  • Izdelajte XML dokument, ki vsebuje podatke o dveh geografskih točkah (ime/naslov, koordinate, nadmorska višina)

Povezave:


sreda, 6.12.2017

Predavanja odpadejo zaradi odsotnosti predavatelja. Nadomeščanje bo izvedeno v dogovoru s študenti.

Vaja: Razširite program geokar-7.py, ki je bil izdelan v preteklem tednu tako, da program na koncu v izhodno tekstovno obliko izpiše podatke o prebranem prerezu v XML obliki. Za izpis v datoteko uporabite običajne ukaze za delo s tekstovnimi datotekami: open, close, write. Obliko zapisa XML podatkov lahko določite sami ali pa se zgledujete po naslednjem primeru.

sreda, 13.12.2017

Python:

  • Branje in zapisovanje XML datotek.

Izvorna koda:

sreda, 20.12.2017

Naloga: Izdelajte Python program, ki podane podatke v tekstovni datoteki pretvori v KML zapis. KML datoteko poglejte v programu Google Earth.

Podatki (glej primer KML-podatki.txt):

  1. vrstica: center x-centra y-centra # ime kraja in x in y koordinata kraja v decimalnih stopinjah
  2. vrstica: n # število podanih krajev (celo število)
  3. ... 3 + n vrstica: kraj x y # kraj in x in y koordinata kraja v decimalnih stopinjah

Navodila:

  1. Pripravite tekstovno datoteko s podatki oz. uporabite podatke v datoteki KML-podatki.txt. Za podatke si lahko npr. sestavite s podatki o koordinatah krajev od koder so študenti v letniku.
  2. V programu Google Earth pripravite preprost primer prikaza vaših izbranih podatkov. V programu shranite podatke v datoteko tipa KML (ne KMZ). V ustvarjeni datoteki preverite način zapisa uporabljenih podatkov. Natančno razlago zapisa KML datoteke lahko poiščete v KML dokumentaciji
  3. Izdelajte program, ki ga zahteva naloga. Delovanje programa preverite na testnih podatkih.

Datoteke:

Rešitev:


sreda, 27.12.2017

SciPy: knjižnice NumPy, SciPy in matplotlib

Datoteke:

Naloga: V programskem jeziku Python izdelaj program. Podatki za nalogo za dostopni v TXT | XML datoteki.

Podatki v datoteki so:

  • 1. vrstica: število vrstic s podatki
  • naslednje vrstice:
    • 1. stolpec: ime kraja stalnega bivališča študenta
    • 2. in 3. stolpec: x in y koordinati kraja
    • 4. stolpec: število študentov, ki so iz kraja
    • 5. stolpec: oddaljenost kraja od Ljubljane v km

Funkcionalne zahteve:

  • Program podatke prebere iz tekstovne oz. XML datoteke in jih zapiše v izhodno datoteko druge oblike. Oblika izhodne datoteke ni predpisana.
  • Program naj za podatke izračuna oz. oceni ter izpiše na zaslon naslednje količine (vse količine se izračunajo za en povprečen mesec v študijskem letu):
    • Skupno število prevoženih kilometrov, če se vsi študenti vozijo v Ljubljano vsak dan.
    • Skupno število prevoženih kilometrov, če upoštevate, da se v Ljubljano vozijo le študenti, ki imajo stalno bivališče v kraju, ki je oddaljeno od Ljubljane največ 50 km.
    • Za zgornja primera izračunajte za vsak primer še skupno porabo goriva in skupne stroške goriva. Pri tem upoštevajte povprečno porabo goriva (0.9 l/km) in povprečno ceno za liter goriva (1.4 EUR/l)
  • Program naj v izhodno tekstovno datoteko izpiše podatke za grafični prikaz porabe goriva v odvisnosti od kraja. Pri tem upoštevajte, da se vsak študent pelje v Ljubljano sam. Za grafični prikaz uporabite program MS Excel.

Rešitev naloge: izpitna-naloga.zip

sreda, 3.1.2018

Alternativni načini pisanja dokumentov:

Internet in svetovni splet:

sreda, 10.1.2018

Ogledali si bomo kako vzpostavimo in uporabimo visoko-propustno računsko okolje, ki je primerno za izvajanje različnih parametričnih študij.

Datoteke:

sreda, 17.1.2018

Tokrat bomo obravnavali tri različne teme:

  • Osnove varne komunikacije (pdf)
  • Odprto kodni programi (pdf)
  • David Weinberger, “Everything is Miscellaneous: The Power of the New Digital Disorder” (pdf)